富国银行推出下一代卡片支付系统，采用MongoDB

金融服务市场正在经历转型，客户期望在每个接触点获得更好的体验、更高的个性化和无缝的互动。以卡片支付为例。曾经仅限于大型、不频繁的购买，今天的消费者使用卡片进行从咖啡和地铁乘坐到订阅服务和数千美元支付的各种消费。他们不希望交易需要超过几秒钟。

“我们处理的数据量正在呈指数级增长。我们需要成为这些数据的良好保管人，并有效地利用它，为消费者提供无缝的数字体验，”来自跨国巨头富国银行（Wells Fargo）消费贷款部执行副总裁/首席信息官Nadeem Kayani说。

当公司决定推出其Cards 2.0计划，使支付平台更加可持续和可扩展时，它首先需要现代化其主机。虽然主机持有关键系统记录（SOR）数据，但它们经常带来技术债务、依赖性，并且管理成本越来越高——这主要是因为缺少具备维护这些系统所需技能的人。

对于Cards 2.0的愿景是消费者体验的多渠道流畅性。富国银行希望尽可能减少对第三方处理的依赖，简化集成，并采用可重用的API，以便能够快速地在各个渠道推出更改。

“我们在MongoDB（MongoDB）上构建了一个运营数据存储（ODS），以解决所有这些问题，”富国银行信用卡与商户数据负责人拉姆·韦马纳（Ram Vemana）在MongoDB .local NYC 6月的活动期间解释说。“它拥有亚秒级服务，可以处理超过七百万笔交易。这对今天来说已经足够了，并为未来的可扩展性和弹性提供了所需的保障。”

如今，当外部供应商的数据进入主机时，它会被拉入MongoDB并服务于其他渠道。团队在其数据库和API之间创建了一个外观层，以实现无头微服务，这些服务支持业务中的不同产品线，比之前的单体架构提供了更多的灵活性。

“MongoDB每天处理超过20TB的数据，支持超过80个微服务。例如，我们现在使用ODS来运行我们的奖励和忠诚度计划，之前这些计划是在SQL Server上运行的，”韦马纳回忆说。

作为转型的一部分，开发者还构建了精选数据产品，使数据可供认证过程使用，这加快了新功能在各个渠道的推出，同时保持数据的安全。

借助MongoDB，富国银行启动了其传统的主机现代化，并处于继续创新以提供下一代金融服务的有利位置。

“我们正在做的事情既令人紧张又令人兴奋。数据是一座金矿。我们可以提供个性化产品，这些产品都是基于我们每个交易中的数据和我们关于客户的知识构建的，“凯亚尼（Kayani）说。“这一切都关乎我们如何利用这些知识来最好地服务于我们的客户。”