MongoDB Atlas 在 AWS 上如何推动金融服务创新
在数据密集型和高度监管的环境中保持竞争力,重要的是摆脱与旧金融服务业应用程序相关的僵化数据架构。通过 MongoDB Atlas 在 AWS 上进行现代化,以创建个性化的客户体验,推出新的商业模式,并满足银行和保险的数字需求。
MongoDB Atlas 在 AWS 上构建用于弹性、扩展以及最高级别的数据隐私和安全性,为金融机构提供敏捷性,以适应数据法规的广度和复杂性的增长。
在数据密集型和高度监管的环境中保持竞争力,重要的是摆脱与旧金融服务业应用程序相关的僵化数据架构。通过 MongoDB Atlas 在 AWS 上进行现代化,以创建个性化的客户体验,推出新的商业模式,并满足银行和保险的数字需求。
MongoDB Atlas 在 AWS 上构建用于弹性、扩展以及最高级别的数据隐私和安全性,为金融机构提供敏捷性,以适应数据法规的广度和复杂性的增长。
使用新功能和服务的核心银行系统进行改造。将 MongoDB Atlas 在 AWS 上集成到现有生态系统中,以创建可扩展、灵活且安全的原生云可组合银行系统。通过 AWS 上的灵活数据模型编排您的开放 API 生态系统,使银行、第三方和消费者之间的数据流动成为可能。
使用MongoDB Atlas和Amazon SageMaker加快洞察力速度,快速识别欺诈。通过机器学习集成快速检测在线欺诈,实现实时预测欺诈预防所需的可操作见解。
人工智能正在推动向实时自动承保和加速索赔处理的转变。借助AWS上的可扩展开发数据平台,拥抱大型语言模型(LLMs)和其他机器学习技术的优势。
通过即时整合、摄入并采取支付数据行动,在云端创建丰富的支付体验,提供增值服务和功能。轻松扩展,降低停机时间,提高上市时间。
采用内置云安全方法,MongoDB Atlas在AWS上确保符合银行安全标准。
MongoDB Atlas在AWS上支持原生时间序列数据,因此您可以快速分析趋势和识别异常。
轻松创建、共享和嵌入MongoDB Atlas和AWS中的数据可视化,以创建快速、简单、实时的业务洞察。
在27+个AWS区域部署MongoDB Atlas,提供一致的用户体验。
使用MongoDB Atlas在AWS上的银行系统可以自动扩展以满足业务和监管要求。
利用MongoDB Atlas在AWS上构建更智能的应用程序,这些应用程序可以无缝扩展并处理大量数据。提高业务洞察的速度。
通过利用实时数据,欺诈检测模型可以在最准确和相关的线索上进行训练。MongoDB Atlas 是一个高度可扩展和灵活的开发者数据平台,与先进的机器学习工具 Amazon SageMaker Canvas 相结合,为革命性的欺诈检测提供了开创性的机会。
了解更多