如何将Tableau连接到MongoDB

如果您正在努力发现模式、可视化信息以及在数据上执行分析，没有比使用MongoDB和Tableau结合更好的解决方案了。幸运的是，由于MongoDB的Tableau连接器的存在，将MongoDB Atlas连接到Tableau从未如此简单。我们的Tableau连接器为您提供通过全新的Atlas SQL界面访问和分析实时Atlas数据的能力，该界面允许您利用Tableau技能和SQL知识。直接连接到Atlas意味着您可以实时发现应用程序数据中的见解。此外，由于内置的工作负载隔离，长时间运行、复杂的分析查询不会干扰应用程序性能！在本教程中，您将学习如何安装和部署连接您的Tableau仪表板到Atlas所需的所有工具，让您能够最小化复杂的ETL并跨多个数据源发现见解，以帮助您的业务。

目录

• 先决条件
• 将Tableau连接到MongoDB的方法
• 结论
• 常见问题解答

先决条件

要成功将Tableau连接到MongoDB，您必须满足一些要求

• 具有MongoDB 5.0或更高版本的MongoDB Atlas M0+集群。
• Tableau Desktop Edition或Tableau Server Edition。
• MongoDB的Federated Database实例。

要使用Tableau与MongoDB，您需要在MongoDB Atlas中有一个Federated Database实例。该联邦数据库需要来自MongoDB集群（版本为5.0或更高）。您可以通过创建M0集群来免费试用MongoDB Atlas。

在整个文章中，您将看到“sample_analytics”数据集被引用。您可以从MongoDB Atlas仪表板内安装此数据集，但这不是成功所必需的。有关数据集的更多信息可以在文档中找到。

将Tableau连接到MongoDB的方法

将Tableau连接到MongoDB的最佳方式是通过Atlas SQL界面，使用我们的自定义Tableau连接器和JDBC驱动程序。在本页中，我们将探索高级配置路径，该路径允许您创建自己的联邦数据库实例，以便一次性从多个来源查询。

注意：您也可以通过快速入门路径连接到Tableau，该路径允许您在Atlas集群中运行Atlas SQL查询，该集群由您指定，并通过在后台自动创建简单的联邦数据库实例来执行。您无法修改此联邦数据库实例，但可以删除它。

使用Atlas Tableau连接器将Tableau连接到MongoDB

要在Atlas中使用Tableau连接器，您需要下载一些文件，以便Tableau Desktop能够识别并使连接器可用。

首先，下载MongoDB JDBC驱动程序，并确保从列表中选择*.all.jar版本。您需要根据您的操作系统将此下载的文件移动到以下两个位置之一：

• Windows: C:\Program Files\Tableau\Drivers
• macOS: ~/Library/Tableau/Drivers

目录应该存在，但如果不存在，请创建它。

接下来，下载自定义Tableau连接器，也称为TACO文件。您需要根据您的操作系统将此文件移动到以下两个位置之一：

• Windows: C:\Program Files\Tableau\Connectors
• macOS: ~/Library/Tableau/Connectors

如果目录不存在，请创建它。

根据本教程的要求，您应该在MongoDB中有一个已配置的联邦数据库实例。我们需要获取该实例的连接信息，以便在Tableau中使用。

在MongoDB Atlas中，单击“数据联邦”选项卡。对于您想要连接的实例，单击“连接”按钮，然后单击“使用Atlas SQL界面连接”按钮。

使用Atlas SQL界面连接到Tableau

在驱动程序下拉菜单中选择“Tableau连接器”，并注意您稍后需要插入的“URI”。注意“Tableau连接器”选项卡中的“URI”，但不是“数据库”字段。您要作为连接部分使用的数据库位于您特定联邦实例的“配置”部分。

选择通过Tableau连接器连接的URI

打开Tableau Desktop或Tableau Server，导航到“连接”菜单。选择“MongoDB Atlas by MongoDB”作为您的MongoDB Tableau连接器选项。

提示时，输入与MongoDB Atlas中的联邦数据库实例关联的URI、数据库、用户名和密码信息。

输入访问数据库所需的凭据以通过Tableau访问

如果连接成功，您应该能够在Tableau中看到您联邦数据库实例中存在的数据库和集合。

通过Atlas SQL界面连接后的Tableau仪表板

创建数据管道

在Tableau连接到我们的Atlas集群后，我们可以看到联邦数据库中的所有集合，并开始使用数据来创建可视化。让我们从Tableau的“数据源”主页开始。

例如，在sample_analytics数据库中，我们有一些集合，包括customers和transactions。我们可以将它们拖放到一起，并像这样链接它们。

由于我们已经创建了customers到transactions以及Accounts1之间的关系，现在我们可以转到我们的工作表Sheet1开始创建表格来查看我们的数据。在我们的实例中，我们可以在列字段中使用Measure Names计算，在行中使用Measure Values计算，这将

• 对总客户数和交易数进行计数。
• 汇总交易计数。
• 计算账户数量。

现在，您可以使用水平条形图显示这些数据，甚至可以使用Tableau在线托管这些数据以供共享和演示。

具有数据可视化的Tableau工作表

将MongoDB数据导出为JSON（另一种方法）

也许我们想将MongoDB数据导出以进行分析和做出有洞察力的决策。在这种情况下，使用Tableau的JSON连接器来理解数据而无需任何数据准备。这可以通过mongoexport，一个CLI工具，该工具生成MongoDB实例中存储数据的JSON或CSV导出。

为了轻松使用 mongoexport 并生成 JSON 文件，我们可以使用“数据库部署”页面中的“命令行工具”选项卡。

导航到命令行工具页面

在“数据导入和导出工具”部分，我们可以找到一个模板命令，用于导出存储在 MongoDB 实例中的数据，然后我们可以使用 Tableau 进行分析。

mongoimport 和 mongoexport 的模板命令

例如，如果我们想将 sample_analytics MongoDB 数据库中的 transactions 集合导出到一个名为 export.json 的文件中

mongoexport --uri mongodb+srv://username:[email protected]/sample_analytics --collection transactions --out export.json

现在，有了我们的导出 JSON 文件，我们可以打开 Tableau 的 JSON 连接器并选择我们的文件。打开后，您可以指定所需的分析模式级别。

Tableau 在 JSON 导入后选择模式级别的提示

现在，我们将从 Tableau 获得输出，我们可以开始分析并创建可视化，以做出更好的数据驱动决策。

包含学生和成绩信息的 Tableau 表格

结论

您刚刚看到了如何将 Tableau 连接到 MongoDB，以便将原始数据转换为可理解格式。这可以帮助您无缝创建 Tableau 可视化和仪表板，从而从多结构化数据中提取洞察力和潜在价值。

想了解更多关于 MongoDB Atlas 可以做什么？请访问这里。

关于 MongoDB Tableau 连接器有任何问题？请访问MongoDB 社区论坛！