MongoDB 的优势

MongoDB 相较于传统关系型数据库具有许多优势

本文将详细阐述这些观点，以展示您的业务如何从 MongoDB 中受益。

完整的基于云的开发者数据平台

MongoDB 不只是一款数据库，它是一个完整的开发者数据平台。借助 MongoDB Atlas，MongoDB 的云服务，您可访问一系列与数据库完美集成的服务。其中包括：

MongoDB 的文档模型允许轻松地模拟和操作几乎任何数据结构。MongoDB 的基于 JSON 启发的 BSON 数据格式允许您在同一个集合中拥有不同字段集的对象（例如，在适用的情况下为用户添加中间名，或仅适用于某些记录的区域特定信息）。

MongoDB 支持创建显式模式并验证数据。这种灵活性在处理现实世界数据以及需求或环境变化时是一笔巨大的财富。

大多数数据库强制您使用重型的包装器，如 ORM（对象关系映射器），以将数据以对象形式放入程序中使用。MongoDB 决定以文档格式存储和表示数据意味着您可以从任何语言访问它，在那种语言的原生数据结构中（例如，Python 中的字典、JavaScript 中的对象、Java 中的 Maps 等）。

如果您习惯于为了更改数据结构而必须关闭您的网站或应用程序，那么您会很幸运：MongoDB 是为变更而设计的。

我们花费大量时间和精力设计高效的流程并从错误中学习，但通常数据库会拖整个系统的后腿。更改模式无需停机，您可以在任何时候开始向 MongoDB 写入新数据，而不会中断其操作。

数据库如果不能在其中找到东西还有什么用？MongoDB旨在使数据易于访问，并且很少需要连接或事务，但当您需要进行复杂查询时，它完全能够胜任这项任务。

MongoDB查询API允许您深入查询文档，并且只需几行声明性代码就可以执行复杂的分析管道。

MongoDB从一开始就是为分布式数据库设计的。创建具有实时复制的集群，并将大型或高吞吐量集合跨多个集群分片，以保持性能和横向扩展。

多亏了MongoDB使用的文档模型，信息可以嵌入在单个文档中，而不是依赖于传统关系型数据库中昂贵的连接操作。这使得查询更快，并且在一个数据库调用中返回所有必要的信息。如果需要，您可以使用$lookup聚合管道阶段执行左外连接，其性能与RDBMS相似。

至于写入性能，MongoDB提供了insertMany和updateMany功能，可以在一次操作中插入和更新多个记录。与传统的批量写入相比，这两个函数提供了显著的性能提升。

使用MongoDB Atlas，创建和设置MongoDB集群比以往任何时候都要简单。只需在直观的UI中点击几个按钮，您就可以部署一个永久免费的实例。几分钟内，您将能够使用提供的连接字符串连接到您的数据库。

如果您想在自己的硬件上运行MongoDB，有许多启动方式。您可以直接在服务器上安装社区或企业版本。您还可以创建自己的MongoDB容器，或者使用预先构建的社区版本。

MongoDB提供多种灵活的方法。当使用基于云的MongoDB Atlas时，您可以选择适合当前需求的实例大小。您还可以根据需要调整集群以自动扩展。这样，您可以在最小化成本的同时，仍然具有处理突发流量的灵活性。

除了为专用集群提供灵活的成本之外，您现在还可以创建无服务器数据库。对于这些数据库，您只需为实际使用付费，这使得它们非常灵活，非常适合许多低使用量用例。

当您需要寻找帮助时，MongoDB将为您提供支持。MongoDB提供广泛的文档，以及大量文档网站上的入门教程。还有社区论坛可供您提问。

如果您想了解更多关于如何使用 MongoDB 的信息，请查看 MongoDB 大学。MDBU 提供了大量免费的课程，涵盖了您需要了解的 MongoDB 的所有内容。

如果您仍然找不到问题的答案，MongoDB 提供了多种支持计划，包括 MongoDB 企业版和 MongoDB Atlas 付费层的订阅模式。

使用文档数据库相较于传统关系型数据库提供了许多优势

MongoDB 相较于其他数据库产品提供了许多优势

MongoDB 因其以开发者为中心的工具而越来越受欢迎。MongoDB 很容易上手，并提供了许多强大的功能。此外，MongoDB Atlas 的全面自动化云服务也使得安装和管理变得容易。