商业智能（BI）工具概述

BI工具概述和连接MongoDB

BI工具通过自动化大部分数据分析和提供有价值的见解，使组织能够做出更好的业务决策。我们可以通过MongoDB Atlas的Atlas SQL接口连接到流行的BI工具。

Atlas SQL接口、连接器和驱动程序使用与SQL-92兼容的方言 mongosql 构建，这使得使用基于SQL的工具可以轻松地本地查询和可视化Atlas数据，同时保持文档模型的灵活性。

通过两个定制的连接器——一个由微软认证的Power BI连接器和与Tableau合作开发的Tableau连接器，以及我们Atlas的JDBC和ODBC驱动程序的新版本（用于其他基于SQL的工具），您可以消除复杂ETL和数据重复的需求。直接在工具界面中使用自定义SQL和本地BI工具功能，以转换、分析和报告实时应用程序数据！

什么是商业智能（BI）？

如今，组织都在努力变得智能，就像人类一样。继续类比，我们可以将一个智能组织分为三个群体

• 传感器就像感官，从各种来源收集数据。
• 处理器就像大脑，处理数据并将其转化为知识或见解。
• 效应器就像我们的手和腿，根据处理器的信号（大脑）执行动作。效应器包括一支灵活的技术和非技术人员及资源团队。

商业智能是一个包括这三个过程以及正确技术的总称，以创建智能、数据驱动的组织。

商业智能的常见示例

• 零售公司通过业务智能管理数百万用户的偏好，以进行目标营销。
• 公司人力资源部使用BI工具扫描数千个简历并绘制职位需求。
• 物流公司使用商业智能优化路线并找出运输的最快路线。

什么是BI工具？

BI工具是一种特殊的应用程序，可以收集、处理和分析数据，并生成报告和仪表板以展示有用的业务见解。BI工具还可以执行在线分析处理（OLAP）、预测和增强分析等。

早期的BI工具仅限于查询和生成报告，这并没有帮助及时做出决策。现代BI工具（如Tableau和PowerBI）更灵活、更适应性强，有助于生成可操作的见解，准备报告和仪表板，并构建可视化内容和绩效指标卡以显示KPI和业务指标。

通过Atlas SQL接口，您可以将实时应用程序数据连接到流行的BI工具，以更好地利用数据并获得及时见解。

为什么使用商业智能工具？

商业智能（BI）报告工具可以帮助企业从多个来源收集和整合数据，并以易于理解的方式呈现，以便进行进一步的分析、报告和行动。BI工具从原始数据中创建“高质量数据”，并对过去和现在的数据进行市场趋势分析。

尽管具有高级分析功能的BI工具是付费的，但许多开源BI工具如BIRT和KNIME也提供了良好的BI报告和分析功能。

企业智能软件工具为您组织的顶级优势包括

• 结合外部和内部资源的数据，以实现统一视图
• 通过减少对手动报告和数据准备任务的依赖，提高组织效率，从而确保更快分析和更快决策
• 通过基于过去和当前数据了解用户偏好和行为模式，提高客户体验
• 受控数据以确保数据安全和数据质量——大多数高级BI工具提供内置的数据治理，如数据审计、安全和授权
• 通过基于BI工具提供的预测的主动行动，增加竞争优势
• 通过分析过去、现在和未来的趋势，了解客户、提供目标营销、改进产品和服务的增加收入和利润

有哪些不同类型的商业智能软件？

为了选择适合您业务的最佳BI工具，根据工具类型和功能进行比较将有所帮助。不同类型的商业智能软件包括

报告BI

报告BI可以执行所有常规任务，如以固定格式设计准备报告和仪表板。您可以将它们想象成Excel电子表格。报告BI工具使复杂的报告变得简单，可以处理数千个文档的数据集。例如：FineReport。

传统BI

在报告工具之上，传统BI软件还支持OLAP、即席分析和数据可视化。这些适用于更大的数据集，非技术用户可以轻松学习和使用传统BI工具。例如：SAP Crystal Reports和IBM Cognos。

自助服务BI

自助服务BI是最常见的一种类型，因为大多数传统BI软件无法满足组织完整的数据分析需求。例如，Chipotle不得不用自助服务BI取代其传统BI，以创建一个能够跟踪全国层面的运营有效性的单一视图。

自助服务BI提供了报告和传统BI的所有功能，以及数据清洗和探索工具，以及先进的AI驱动分析。这些工具可以由技术用户和非技术用户使用。自助服务BI也称为敏捷BI。一些常见的BI工具有Tableau Desktop、QlikView和MongoDB Charts。

嵌入式BI

嵌入式BI允许将自助服务BI集成到您的业务应用程序中。这些工具支持更好的可视化、交互式报告、仪表板和实时分析。在高级场景中，嵌入式BI还可以成为工作流程自动化的一部分。SAP、PowerBI和MongoDB Charts是领先的嵌入式商业智能软件。

MongoDB的Atlas SQL接口、连接器和驱动程序允许与所有类型的BI软件无缝连接。了解更多关于如何使用sql直接从您的BI工具查询Atlas数据的信息。

关键商业智能软件功能

最佳商业智能报告工具具有以下功能之一或多个

安全、可管理和维护

BI工具提供良好的平台安全和灾难恢复功能。用户可以监控使用情况和管理访问和认证，例如共享了多少信息以及与谁共享。BI工具支持各种操作系统，如Windows和iOS。例如，Pyramid Analytics提供企业级的安全和治理。

数据源和集成

BI软件可以连接来自多个源（内部和外部）的实时和静态数据，例如电子表格、社交媒体、CRM系统、数据仓库和数据湖。然后，这些工具可以将数据进行整合，以便所有数据可以一起进行分析。

云分析

许多BI工具，如Sisense，具有多云功能，这意味着它们可以在多个云环境中构建、部署和管理分析，也可以在本地数据上。用户可以在云平台上可视化和探索数据。

元数据管理

BI软件可以集中管理元数据，包括提取、存储、处理、共享和发布元数据。元数据包括度量、指标、层级、关键绩效指标、销售数据以及其他有助于业务分析的数据。

数据转换

BI工具自动执行ETL（提取、转换、加载）过程，并准备数据进行分析。进行完整性检查以检查数据的准确性和一致性。数据被转换为通用格式，然后加载到数据仓库或数据湖。一些工具，如SAS，提供基于AI的数据准备建议、语音集成和智能叙述。

OLAP

OLAP是一种对数据进行排序、聚合、筛选、切片、切块和分组的方式，以呈现给用户。用户可以从多个来源提取和查看数据。OLAP提供了数据的多维视角，适合分析历史数据。

数据可视化

可视化使得发现数据中的趋势和洞察变得容易。可视化包括图表、多层图表、地理空间地图、自定义地图等。大多数BI工具支持高级图表和交互式显示，并自动建议最佳图形表示。

数据挖掘和增强分析

BI工具可以从原始数据中挖掘信息，以发现以模式和趋势形式存在的智慧和知识。这包括高级分析、统计和机器学习算法等技术。许多工具，如ThoughtSpot、阿里云和PowerBI，提供增强分析和高级ML功能。

仪表板

仪表板类似于基于BI工具用户角色的个性化主页。它汇总了所有报告、重要图形和可视化，以单一视图呈现。

预测分析

虽然OLAP主要关注历史数据，但预测分析更进一步，将历史和当前数据用于预测未来结果。预测分析使用机器学习和人工智能技术。

报告

BI工具通过自定义指标来改进和自动化临时报告。这意味着每个用户都可以查看他们想要的报告，而不是生成数百份庞大的报告。报告可以轻松共享和跨团队合作。

其他如移动友好性、易学易用等特性在选择最佳商业智能工具时也变得越来越重要。

MongoDB数据湖允许用户查询和转换来自各种来源和格式的数据。MongoDB图表作为BI工具提供所有关键功能，如报告、预测分析、仪表板、数据可视化和OLAP，无需任何开销。

谁使用商业智能软件？

随着BI工具功能的增强，用户也在增加。以前，BI软件的主要用户是业务分析师和IT团队。现在，商业智能报告和分析工具被公司内的许多团队使用。BI软件的一些典型用户包括以下内容

数据分析师和数据科学家

数据分析师和数据科学家使用BI工具来寻找洞察力，可视化模式和发展趋势，生成和与利益相关者分享报告，并帮助决策过程。

IT部门

IT团队提供其他部门顺畅运作所需的必要基础设施和设施。IT团队还确保数据的保密性和治理，以便正确地从数据中得出更多洞察。了解更多关于商业智能最佳实践。

业务分析师

业务分析师定义业务目标并寻找使整体流程更有效率的新的方法。他们查看仪表板、报告和可视化内容以获取洞察力，与数据互动，并与利益相关者和关键业务合作伙伴讨论可能的解决方案。

首席执行官

首席执行官使用商业智能软件和报告工具来寻找组织趋势、流程创新、整体公司增长和运营效率，并做出更好的商业决策。

相关的BI软件趋势

由于COVID-19后的数字化程度提高，BI工具越来越重要。从学校到办公室，每个人都似乎现在都有在线存在。这导致了商业智能工具中的新趋势

1. 人工智能（AI）和机器学习（ML）的集成：许多最佳商业智能工具已经在他们的软件中包括AI和ML功能。BI正在变成不仅仅是报告和可视化工具。
2. 数据治理：随着共享数据的增加，数据治理——即数据质量和数据安全——变得越来越重要。
3. 云计算采用：云BI在成本效益和灵活性方面更有益，尤其是在远程工作环境增加的情况下。
4. 自动化：商业智能软件更加专注于自动化数据分析的繁琐过程，如清洁和转换，以便组织可以更多地关注洞察力和决策。
5. 数据素养：数据素养是阅读、理解、分析和有效地与数据沟通的能力。数据素养可以弥合分析师和业务用户之间的差距，并使BI报告和可视化易于理解。
6. 自助式BI：自助式BI已经成趋势，因为即使技术技能很少的用户也可以有效地利用数据。业务用户可以使用自助式BI工具创建BI报告，而不需要依赖技术人员，从而减少获取洞察力所需的时间。

选择合适的商业智能软件

BI工具的主要目的是查询正确的数据，并获得有用的洞察力来推动业务解决方案。合适的商业智能软件应该能够回答以下问题

• 谁会使用BI工具？虽然数据分析师在技术上很精通，但大多数业务用户是非技术性的，他们应该能够在不手动编写查询的情况下分析数据。像Qlik、Tableau和PowerBI这样的工具为业务用户提供了自助式功能。MongoDB Charts为业务和技术用户提供了高级可视化能力。
• 您希望通过BI工具实现什么目标？选择一个解决您业务问题的BI工具，而不是选择具有许多对您的业务目标没有用处的功能的工具。例如，您可以选择已经为您的业务希望实现的特定目标提供预包装解决方案的工具。
• 您的数据存储在哪里？如果您的数据分布在不同云平台和本地数据中心，请选择一个能够无缝集成所有历史和实时数据的BI报表工具。例如，MongoDB Atlas 可以从多个平台收集数据，并以任何格式存储，以实现更好的转换。MongoDB的数据湖通过 $sql 操作符支持SQL语法。这也可以通过JDBC驱动程序或BI工具来完成。
• 您是否希望您的BI工具转换数据？通常情况下，您需要一个能够从各种来源收集数据、清理数据并将其转换为可用于分析的BI工具。MongoDB的聚合框架提供高级查询，以满足您的业务需求。
• 学习曲线如何？选择一个直观且易于学习的BI工具，这样您就可以快速上手。例如，Alteryx Connect具有协作功能，可以连接其他BI专业人士，帮助他们解决您的问题和数据问题。同样，MongoDB提供了广泛的文档和自学课程，帮助您轻松使用MongoDB Atlas与所有主要BI工具。
• 价格是否在您公司的预算范围内？BI软件供应商通常提供两种定价模式：本地部署和云托管。除了您的预算外，您还应考虑您偏好的模式，并进行BI工具价格比较。

Gartner的BI和数据分析平台魔力象限将Microsoft、Tableau和Qlik列为领导者。MongoDB BI连接器和数据湖SQL连接为与上述BI工具一起工作提供了一个简单的界面。

MongoDB连接哪些BI工具？

MongoDB的Atlas SQL接口允许您利用现有的SQL知识和使用熟悉的工具实时查询和分析Atlas数据。Atlas SQL接口使用mongosql，这是一种为文档模型设计的与SQL-92兼容的方言。它还利用了Atlas数据联邦功能，以便您可以在Atlas集群和云存储（如S3）之间进行查询。

Atlas SQL连接器和驱动程序允许您轻松地将基于SQL的商业智能和分析工具连接到Atlas，使您能够更快地在实时应用程序数据上发现洞察。由MongoDB构建，它们提供通过您首选工具查询Atlas数据的顶级体验。

Tableau连接器

MongoDB Atlas的Tableau连接器允许您通过访问原生Tableau功能（如自定义SQL、计算列和原生SQL直接传递以及拆分列）查询实时Atlas数据。了解更多。

Power BI连接器

经过Microsoft认证的PowerBI连接器为MongoDB Atlas提供了查询实时Atlas数据的功能，并可以访问原生PowerBI功能，包括完整的Power Query、Power BI桌面和Service功能。了解更多

JDBC驱动程序

利用Atlas SQL JDBC驱动程序将您的接受Open Database Connectivity API的SQL工具连接起来。了解更多。

ODBC驱动程序

利用Atlas SQL ODBC驱动程序将您的接受Open Database Connectivity API的SQL工具连接起来。了解更多。

MongoDB Atlas不仅提供Atlas SQL接口，还提供许多其他功能，如MongoDB Charts，用于探索和可视化数据。有关详细信息，请参阅MongoDB Charts文档。

下一步

现在您已经了解了BI工具，您可以启用Atlas的BI连接器并开始使用您选择的BI工具与MongoDB交互。如果您的数据在MongoDB Atlas或Data Lake，可以考虑使用提供丰富仪表板、实时分析和数据可视化的SaaS BI工具MongoDB Charts。您还可以通过$sql操作符了解更多关于Data Lake SQL访问的信息。