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MONGODB ATLAS 性能

按需扩展

使用 MongoDB Atlas,您可以通过几点击或 API 调用来向上、向下或向外扩展您的数据库。

弹性扩展

无需停机即可调整集群的实例大小、内存或存储容量。根据需要配置并付费使用资源。

原生分片

利用 Atlas 的原生分片功能在多台机器上水平扩展。选择满足您需求的分片数量和分片策略。

容量自动扩展

启用完全自动化的容量管理,并让 Atlas 根据实时跟踪资源利用率指标自动调整数据库存储和大小。

优化资源效率

MongoDB Atlas通过智能索引和模式建议、自动数据分层和工作负载隔离来提高数据库性能。

索引建议

MongoDB Atlas中的性能顾问会自动分析性能较差的集合,并推荐添加和删除索引。查看有关运行缓慢的查询的相关指标,并通过几次点击创建建议的索引。

模式建议

MongoDB Atlas中的模式建议提供了在应用程序开发和生产中战略性地识别数据设计问题的机会。性能顾问中的建议来自多个集合,并用于确定影响生产性能的关键问题。

在线存档

使用在线存档,您可以在完全管理的数据库和云对象存储之间分层您的数据,并通过单个端点查询它。自动存档历史数据,同时节省操作和事务数据存储成本,而不会影响查询性能。

工作负载隔离

配置只读辅助节点以运行分析工作负载,例如MongoDB ChartsBI Connector。这确保了操作工作负载不会受到同一数据库上资源密集型查询的影响。

全面性能可见性

MongoDB Atlas通过自定义警报、实时性能跟踪和历史指标,减轻了数据库监控和诊断的痛苦。

实时性能面板

查看专用集群的实时性能指标,包括操作、磁盘使用、连接、IOPS、最热的集合和最慢的查询。

自定义警报

当数据库操作、服务器使用或其他条件达到影响集群性能的预定阈值时,会收到通知。通过电子邮件、短信和您已经使用的渠道获取警报。

关键数据库指标

从数十个吞吐量、性能和利用率指标创建仪表板,以分析历史数据库性能,精确到一分钟粒度。

查询分析器

借助查询分析器快速诊断问题,该分析器可以展示长时间运行的查询及其关键性能统计信息。回顾历史操作,以快速识别异常和集合和操作类型之间的查询模式。

准备好开始了吗?

零停机时间启动新集群或将迁移到MongoDB Atlas。

MongoDB Atlas
由MongoDB构建和运行的全局云数据库。
MongoDB Atlas效率
完全管理的部署、维护和升级。