云计算技术的发展使几乎可以在托管基础设施上复制任何数据中心活动。那么，云数据库有什么特别之处？为什么你应该考虑迁移到数据库即服务模型？
数据库即服务（DBaaS）是一种云计算服务。作为托管/管理服务，用户无需担心设置硬件或安装软件。所有与数据库管理相关的操作都由服务提供商处理。
数据库托管选项适用于所有数据库类型，包括NoSQL、MySQL和PostgreSQL。MongoDB Atlas是NoSQL DBaaS服务的例子之一，易于扩展。
DBaaS订阅包括在云中运行数据库所需的所有内容，包括数据库配置、许可证、支持和维护。开发者可以利用云托管API构建新应用程序，以编程方式访问和操作数据。因此，DBaaS与其他基于订阅的云服务有很多相似之处。
作为托管服务，没有额外的开销；您可以立即开始从您的数据存储中提取价值。
一旦数据上传完成，DBaaS数据库引擎本身几乎以与本地安装完全相同的方式运行。实际上，在托管数据中心中安装了相同的核心。对于开发者、数据库管理员和数据工程师来说，这种体验几乎与使用本地数据库无法区分。
主要区别在于运行云数据库的物理基础设施。在公共基础设施即服务（IaaS）云环境（如Microsoft Azure、Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud Platform（GCP）和MongoDB Atlas）中，数据库引擎（和数据）在共享硬件平台上运行。这提供了所需的计算能力、资源弹性以及可扩展性，以支持不断增长的数据存储和处理需求。
云数据库管理通常比传统的本地解决方案简单得多。数据库管理工具本身几乎相同，允许您在托管基础设施上快速轻松地配置数据库。
DBaaS（数据库即服务）和本地部署之间的主要区别在于后端管理所需的工作量。云计算原则允许您将耗时的基础设施管理任务转交给服务提供商；他们负责确保物理层和应用层正常运行并得到优化。
无论您是个人开发者还是管理着一支数据工程师和开发者的团队，外包基础设施管理可以使您专注于数据本身，节省原本会用于低级维护任务的时间和资源。
您为什么应该考虑使用或迁移到DBaaS？以下有三点好处需要考虑：
数据库大小正在呈指数级增长，因为现代应用程序现在索引、搜索和处理包括视频、音频和其他非结构化格式在内的各种文件类型。这需要定期投资额外的存储和处理能力以适应扩展。
使用DBaaS，云计算模型提供了几乎无限的增长潜力，而不需要任何前期投资。您的数据库可以继续增长，而无需担心达到容量限制或需要投资额外的硬件。
DBaaS服务也是完全管理的，因此提供商（如MongoDB）负责基础设施、硬件、操作系统和软件。这使您的时间和您的开发人员/数据分析师能够专注于构建应用程序，或从数据库中提取价值，而无需额外的资源来管理和维护该平台。
使用数据库即服务模型，扩展和改进数据操作极大地简化了。可用的资源问题已得到解决（见上文），让您或您的开发人员可以专注于数据——以及如何从中提取新的、有意义的见解。
开发人员也可以根据需要快速提供数据库，轻松克隆数据集和配置，而无需IT基础设施团队的协助。作为云服务的一部分提供API，使他们能够构建满足企业战略目标所需的下一代应用程序。
开发人员越快完成这些相对简单的管理任务，就越快交付代码更新和改进，从而简化数据驱动的操作。
选择NoSQL数据库DBaaS如MongoDB Atlas可以扩展您大数据操作的可能性。通过在NoSQL数据库之上构建操作数据层（ODL），可以使用结构化管理的数据库提供数据作为服务。
ODL使所有企业数据随时可用，为构建有助于企业利用其拥有的数据进行更多活动的变革性新应用程序做好准备。ODL是构建智能、快速、实时应用程序的重要一步。
DBaaS是云计算技术的逻辑扩展，使用池化存储和处理能力来支持平台用户不断变化的需求。几乎无限的数据增长范围有助于克服本地数据中心物理限制。
DBaaS的使用范围比您想象的更广泛。使用共享托管的小型WordPress网站已经使用了由ISP维护和管理的SQL数据库来处理后端操作。网站所有者支付网站托管费用，但其中包含DBaaS的部分费用。
在另一端，企业级组织正在使用SQL和NoSQL数据库来构建庞大的数据湖，以支持他们的实时大数据分析操作。像Microsoft Azure和Google Cloud Platform这样的服务提供商管理基础设施和平台，使客户能够专注于构建复杂的实时应用程序，从而推动他们的运营。
DBaaS非常适合任何需要数据库可扩展性和灵活性的应用程序。
DBaaS的选择将取决于您的运营需求。在许多情况下，您可以选择类似的产品进行替换，将现有的关系型数据库迁移到云托管的对等产品。
或者，您可以选择无结构的NoSQL数据库，如果未来的数据需求发生变化，它将提供最大的灵活性。MongoDB是一个非关系型数据库，允许您保存原始、未经编辑的数据，确保在运营需求发生变化时，每个细节都可用。
所有数据库类型都有其优点，但选择合适的数据库应该由用例和您工程团队的专长来引导。非结构化数据库提供了更大的灵活性和可扩展性，但以牺牲结构化替代方案提供的交易保证为代价。
像其他“即服务”产品一样，DBaaS是一个平台，您可以使用它来托管您选择的数据库引擎中的数据。有了托管数据库服务，您需要的所有东西——基础设施、存储、数据库软件、许可证（如有必要）、复制、故障转移和备份自动化——都包含在订阅费中。
云计算使得构建真正可扩展的数据库成为可能。资源池允许您的数据库根据需要增长或访问额外的处理能力。这对于像MongoDB这样的非关系型数据库特别有用，这些数据库设计为横向扩展，以方便和控制成本。
MongoDB Atlas是托管在您选择的云平台上的非关系型数据库。该数据库可以部署在Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure或Google Cloud Platform (GCP)上，以满足您的企业云规格和策略。
平台即服务为他们的客户提供了一个平台，客户可以在不构建和维护软件开发过程中通常需要的底层基础设施的情况下运行他们的业务应用程序。
DBaaS不是PaaS。云数据库位于平台的应用层之上。当使用DBaaS服务时，底层平台的成本包含在订阅费中。
数据即服务(DaaS)关注将原始数据转换为有意义的和可操作的智能。虽然它使用技术来实现这些目标，但数据即服务不是一个技术服务。由于DBaaS关注存储原始数据的数据库引擎和底层基础设施，因此它与DaaS截然不同。
是的，MongoDB可以从Amazon Web Services (AWS)平台安装和运行，无论是作为MongoDB Atlas的托管服务还是自行管理。
是的，MongoDB数据库服务可以从Microsoft Azure平台安装和运行。它作为MongoDB Atlas的托管数据库即服务提供，也可以在Azure上自行管理。
是的，MongoDB数据库服务可以从Google Cloud Services（GCS）平台安装和运行。您可以使用MongoDB Atlas在GCP上运行MongoDB，或者您可以自行管理。
MongoDB数据库管理系统可以安装在本地私有云环境中运行。在这个模型中，您将无法获得托管服务的相同好处。但是，您需要创建和维护自己的高可用性和故障转移基础设施，例如。