概述
大多数数据库可以分为关系型或非关系型。非关系型数据库有时被称为“非SQL”，代表“不仅SQL”。它们之间的主要区别在于它们存储信息的方式。
非关系型数据库以非表格形式存储数据，通常比传统的基于SQL的关系型数据库结构更灵活。它不遵循传统的关系数据库管理系统提供的关系模型。
为了更详细地解释非关系型数据库，让我们首先看看什么是传统的关系型数据库。
关系型数据库
关系型数据库通常将信息存储在包含特定数据片段和类型的表中。例如，一家商店可能在一个表中存储其客户的姓名和地址，在另一个表中存储其订单详情。这种数据存储形式通常称为结构化数据。
示例客户关系型数据库表。
关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）。在关系型数据库设计中，数据库通常包含由列和行组成的表。当添加新数据时，新的记录将被插入到现有的表中或添加新的表。然后可以在两个或多个表之间建立关系。
当包含的数据不经常变化且准确性至关重要时，关系型数据库效果最佳。例如，关系型数据库常用于金融应用程序。
非关系型数据库
非关系型数据库（通常称为NoSQL数据库）与传统的关系型数据库不同，因为它们以非表格形式存储数据。相反，非关系型数据库可能基于文档等数据结构。文档可以非常详细，同时包含各种不同格式下的不同类型的信息。这种将各种类型的信息并列处理和组织的能力使非关系型数据库比关系型数据库更加灵活。
医疗保健中患者示例MongoDB文档。
非关系型数据库通常用于需要组织大量复杂和多样化的数据时。例如，大型商店可能有一个数据库，其中每个客户都有自己的文档，包含他们的所有信息，从姓名和地址到订单历史和信用卡信息。尽管这些信息的格式不同，但每一条信息都可以存储在同一个文档中。
非关系型数据库通常运行得更快，因为查询不需要查看多个表就能给出答案，而关系型数据集通常需要这样做。因此，非关系型数据库非常适合存储可能经常更改的数据或处理多种不同类型数据的应用程序。它们可以支持快速发展的应用程序，需要动态数据库能够快速更改并适应大量复杂、非结构化数据。
在启动项目时，值得考虑关系型数据库与非关系型数据库之间的差异，以更好地理解适合项目的正确解决方案。您还可以考虑两者的不同使用示例，以及您可能想要选择其中一个而不是另一个的情况。
非关系型数据库的优点
今天的应用程序收集和存储着越来越多的、日益复杂的客户和用户数据。当然，这些数据的商业价值在于它们的分析潜力。使用非关系型数据库可以在大量多样化数据中解锁模式和价值。
使用非关系型数据库有多个优点，包括
大规模数据集组织
在大数据时代，非关系型数据库不仅能够轻松存储大量信息，还可以轻松查询这些数据集。规模和速度是非关系型数据库的关键优势。
灵活的数据库扩展
数据不是静态的。随着收集到更多信息，非关系型数据库可以吸收这些新的数据点，即使在它们不适应先前存在的信息的数据类型时，也能以新的粒度层次丰富现有数据库。
多种数据结构
现在从用户收集的数据呈现出各种形式，从数字和字符串，到照片和视频内容，再到消息历史。数据库需要具备存储这些不同信息格式、理解它们之间的关系以及执行详细查询的能力。无论您的信息是什么格式，非关系型数据库都可以在同一文档中将不同的信息类型汇总在一起。
专为云设计
非关系型数据库可以非常庞大。由于它们在某些情况下可以指数级增长，因此需要能够随着它们一起增长和扩展的托管环境。云的内在可扩展性使其成为非关系型数据库的理想家园。
非关系型数据库与应用程序开发
应用程序必须能够高效地查询数据并几乎瞬间提供结果。非关系型数据库是这种环境的自然选择。它们既提供安全性，又提供灵活性，允许在敏捷环境中快速开发应用程序。与非关系型数据库相比，它们更容易管理，更简单，同时提供优异的性能和速度，还能降低数据管理成本。
非关系型数据库非常适合敏捷开发，它们可以比结构化数据库更高效地适应数据输入的复杂性。在数据复杂性日益增加的时代，非关系型数据库提供了数据库设计中越来越不可或缺的灵活性。尤其是当与云结合使用时，非关系型数据库可以消除数据收集、组织和分析的限制，让您充分利用数据。
常见问题解答
什么是NoSQL以及为什么你需要它？
NoSQL（不仅仅是SQL）是指任何不遵循关系型数据库中形成的表格和行结构的数据库系统。
它们更加灵活、可扩展，并且通常考虑到云的开发。有关更多信息，请参阅讨论NoSQL优势或非关系型数据库的文章。