为什么使用MongoDB？何时使用它？

什么是MongoDB？

MongoDB是一种基于水平扩展架构的文档数据库，用于存储数据时采用灵活的模式。MongoDB成立于2007年，在开发者社区中拥有全球性的影响力。

MongoDB数据库中的每条记录都是用BSON描述的文档，BSON是数据的二进制表示形式。应用程序可以以JSON格式检索此信息，而不是像SQL数据库那样在行或列的表中存储数据。

以下是一个描述历史人物的简单JSON文档。

{
  "_id": 1,
  "name": {
    "first": "Ada",
    "last": "Lovelace"
  },
  "title": "The First Programmer",
  "interests": ["mathematics", "programming"]
}

文档数据库非常灵活，允许文档结构的变化，并存储部分完成的文档。一个文档可以包含其他嵌入的文档。文档中的字段在SQL数据库中扮演列的角色，并且像列一样，它们可以索引以提高搜索性能。

从成立之初，MongoDB就建立在扩展架构的基础上，这种架构允许许多小型机器协同工作以创建快速的系统并处理大量数据。

MongoDB始终专注于为开发者提供卓越的用户体验，这使得MongoDB成为全球开发者广泛应用的喜好之一。

为什么使用MongoDB？

MongoDB建立在扩展架构之上，这种架构已成为所有类型的开发者在开发具有演变数据模式的可扩展应用程序时的首选。

作为文档数据库，MongoDB使开发者轻松存储结构化或非结构化数据。它使用类似于JSON的格式来存储文档。这种格式直接映射到大多数现代编程语言的本地对象，这使得它成为开发者的自然选择，因为他们不需要考虑数据规范化。MongoDB还可以处理大量数据，并且可以垂直或水平扩展以适应大量数据负载。

MongoDB是为了那些需要快速演变和优雅扩展的互联网和业务应用程序而构建的。不同规模的公司和开发团队出于各种原因使用MongoDB。

使用MongoDB可以让您的团队能够在以可扩展的方式处理各种数据时，开发软件应用程序并取得更大的进步。

MongoDB是一个优秀的选择，如果您需要：支持快速迭代开发；使大量团队协作；扩展到高读写流量水平；将数据存储库扩展到巨大的规模；随着业务的变化而演变部署类型；以文本、地理空间或时间序列维度存储、管理和搜索数据。

MongoDB作为一个公司正在增长，因为这些特征的使用案例数量持续增长。

MongoDB的优势是什么？

MongoDB已成为世界上最受欢迎的数据库之一，因为它使开发者在用大多数编程语言创建应用程序时轻松存储、管理和检索数据。

为了了解MongoDB是否适合您，让我们来看看MongoDB对开发者的优势。您还可以查看MongoDB的前五项功能。

面向文档数据库的强大功能

MongoDB是被称为NoSQL数据库的先驱，这种数据库的兴起是因为基于SQL的RDBMS系统不支持创建现代应用程序所需的扩展或快速开发周期。

NoSQL是一个总称，包括MongoDB这样的文档数据库、列式数据库、内存数据库等等。

在MongoDB中，记录以压缩的BSON文件中的文档形式存储。文档可以直接以JSON格式检索，这带来了许多好处：

• 这是一种自然的数据存储形式。
• 它易于阅读。
• 可以在同一文档中存储结构化和非结构化信息。
• 您可以将JSON嵌套以存储复杂的数据对象。
• JSON具有灵活和动态的模式，因此添加字段或省略字段都不是问题。
• 文档映射到大多数流行编程语言中的对象。

大多数开发者认为使用JSON很容易，因为它是描述和存储数据的一种简单而强大的方式。

也许最重要的是，开发者控制数据库模式。开发者可以在没有数据库管理员帮助的情况下，随着应用程序的发展调整和重新格式化数据库模式。当需要时，MongoDB可以使用模式验证协调和控制文档结构的变化。

MongoDB创建了一种二进制JSON格式（BSON），以支持比JSON更多的数据类型。这种新格式允许更快地解析数据。存储在BSON中的数据可以搜索和索引，从而极大地提高了性能。MongoDB支持多种索引方法，包括文本、十进制、地理空间和部分索引。

开发者用户体验

MongoDB始终投入大量时间和精力确保开发者有良好的体验。开发者赞赏MongoDB确保数据库可以从各种编程语言中使用，包括C、C#和.NET、C++、Go、Java、JavaScript、PHP、Python、Ruby、Rust、Scala和Swift。

随着越来越多的企业用户加入MongoDB社区，为了支持MongoDB在企业IT部门的使用和运营，新功能被添加。MongoDB现在也为客户提供了一级支持。

使用MongoDB Atlas，MongoDB云中的数据库即服务，使用MongoDB比以往任何时候都容易。您可以从Web界面点击几下就配置一个集群，并立即开始编写代码。

MongoDB Atlas允许开发者立即在任何主要公共云中开始使用，并轻松将本地MongoDB实例迁移到云中。

可伸缩性和事务性

MongoDB的横向扩展架构，将工作分布在许多较小的（且更便宜的）计算机上，这意味着您可以创建一个应用程序，当您的业务增长时，它可以处理流量高峰。

MongoDB的工程创新支持大量的读写操作。MongoDB对分片的方法是这些创新的核心，允许信息在计算机集群中分散时，信息集群可以存储在一起。相比之下，大多数SQL数据库使用的是升级架构，这种架构有限，因为它依赖于创建更快、更强大的计算机。

在MongoDB中建模数据时，通常会在对象内部嵌入对象。在传统的关系型数据库中，原本需要多个事务来更新的内容，有时在MongoDB中只需一个事务就能实现。

如果需要，MongoDB还支持数据库事务，允许将数据库的多个更改分组，并批量执行或拒绝。

平台和生态系统成熟度

MongoDB自2007年以来一直存在，并为成千上万家公司部署了各种用例。这种使用水平的自然结果是，平台已经扩展以满足大量新的需求。大多数大型组织都希望确保使用任何成为其业务基础的技术都能得到轻松的帮助。

MongoDB在全球开源社区、学术界，以及系统集成商和咨询公司中拥有庞大且活跃的开发者群体。

何时应该使用MongoDB？

MongoDB是一种通用数据库，以多种方式支持不同行业中各种应用（例如，行业（例如，电信、游戏、金融、医疗保健和零售））。MongoDB在许多不同的企业和功能中找到了其位置，因为它解决了数据管理和软件开发中的长期问题。MongoDB的典型用例包括

整合大量多样化数据

如果你正在整合数十或数百个数据源，文档模型的灵活性和强大功能可以在其他数据库无法实现的方式中创建一个单一的统一视图。MongoDB成功实现了这种项目，而其他数据库的方法却失败了。

描述不断演变的数据结构

文档数据库允许嵌入文档来描述嵌套结构，并轻松容忍文档各代数据的变化。对于地理空间等专用数据格式，支持效率高。这导致了一个弹性的存储库，不需要每次变化时都中断或重新设计。

在高性能应用中交付数据

MongoDB的横向扩展架构可以支持在庞大的数据库上执行数以亿计的交易。与其他数据库不同，其他数据库要么无法支持这种规模，要么只能通过大量工程和额外的组件来实现，MongoDB由于其设计方式，具有清晰的扩展路径。MongoDB开箱即用即可扩展。

支持混合和多云应用

MongoDB可以在桌面、数据中心中成千上万台计算机的庞大集群或公共云中部署和运行，无论是作为安装的软件还是通过MongoDB Atlas，一个数据库即服务的产品。如果你有需要在任何合理的地方运行的应用程序，MongoDB现在和将来都支持任何配置。

支持敏捷开发和协作

文档数据库让开发者掌握数据。数据变成了对开发者友好的代码。这远不同于让开发者使用需要专家的系统。文档数据库还允许数据结构根据对需求的理解更好地演变。协作和治理可以使一个团队控制文档的一部分，另一个团队控制另一部分。

总结

MongoDB是一种通用数据库，可以为你的应用开发流程提供许多好处。它可以通过其扩展能力和灵活的模式帮助你构建更具未来性的应用程序。它提供大多数主要编程语言的驱动程序和庞大的用户社区，为开发者带来极佳的体验。它还可在任何主要云服务提供商上使用。

为什么不现在就试试MongoDB Atlas呢？一旦你有了对集群的访问权限，你就可以查看MongoDB大学，那里提供大量的免费课程，帮助你探索使用MongoDB的好处。